The Right to Shelter

Approximately half of the Negev Bedouin population reside in informal settlements known as unrecognized villages where residents do not have sheltered spaces within their homes or public bomb shelters within an accessible distance. These informal settlements contrast with the Bedouin townships where construction is regulated, and residential buildings are required to provide sheltered spaces. Since the war's outbreak, both formal and informal efforts have aimed to construct bomb shelters for the widely dispersed Bedouin communities living in unrecognized villages with a dangerous lack of shelter. However, identifying optimal locations has been challenging due to the absence of formal data on population distribution and density, as well as the condition and location of local roads.

This tool analyzes bomb shelter accessibility within the Negev's informal Bedouin settlements and proposes optimal locations for new shelters to broaden coverage. On the accessibility grid, green areas signify neighborhoods with adequate shelter access under current conditions. Conversely, red areas pinpoint underserved communities that would greatly benefit from additional shelter facilities. New shelters are strategically placed using an optimizer. This system's primary goal is to maximize the number of buildings protected by each new shelter, all while ensuring there's no redundant coverage with existing shelters.

Our New Shelters Location Optimizer employs an ensemble of unsupervised machine learning methods, specifically K-means and DBSCAN clustering (Ester et al., 1996; Li et al., 2023; Liao & Guo, 2008). These algorithms, utilizing 12 distinct parameters, generate 12 arrays of building clusters. The centroids of these clusters then serve as candidate locations for new shelters. The optimizer proceeds to calculate a ranked list of these candidates, prioritizing those that maximize the number of houses covered by each additional shelter without overlapping existing shelter coverage.

Building Data

We sourced building footprints from Microsoft Planetary Computer. To focus primarily on buildings within informal Bedouin settlements, we applied several filters. These included a GIS layer of informal settlements provided by The Authority for Development and Settlement of the Bedouin in the Negev (הרשות לפיתוח והתיישבות הבדואים בנגב), census tracts from the Central Bureau of Statistics (למ"ס) where no legally recognized settlements exist, and filtering by building footprint size to greater than 40 sqm to focus on residences.

Shelter Data

Information on existing shelter locations and community-requested sites was collected by Bimkom field workers and through community submissions. Further datasets on shelter locations was supplied by Eshkol Negev Mizrachi. Dataset is current as of July 2025 but has not been verified in the field.

Please note: The data presented on this map represents our best estimate of existing bomb shelter locations. It is not an authoritative resource for emergency situations. Always refer to official channels and local authorities for real-time information and guidance during an emergency.

يُقيم ما يقرب من نصف سكان بدو النقب في تجمعات عشوائية تُعرف بالقرى غير المعترف بها، حيث لا تتوفر لدى السكان ملاجئ آمنة داخل منازلهم أو ملاجئ عامة قريبة. تتناقض هذه التجمعات العشوائية مع البلدات البدوية حيث يخضع البناء للتنظيم، وتُلزم المباني السكنية بتوفير ملاجئ آمنة. منذ اندلاع الحرب، سعت الجهود الرسمية وغير الرسمية إلى بناء ملاجئ آمنة لتجمعات البدو المتفرقة في القرى غير المعترف بها، والتي تعاني من نقص خطير في الملاجئ. ومع ذلك، ظل تحديد المواقع المثلى صعبًا نظرًا لغياب البيانات الرسمية عن توزيع السكان وكثافتهم، بالإضافة إلى حالة الطرق المحلية وموقعها.

تُحلل هذه الأداة إمكانية الوصول إلى الملاجئ داخل القرى غير المعترف بها في النقب، وتقترح مواقع مثالية للملاجئ الجديدة لتوسيع نطاق التغطية. تُشير المناطق الخضراء إلى الأحياء التي تتمتع بإمكانية الوصول الكافي إلى الملاجئ في ظل الظروف الحالية. في المقابل، تُشير المناطق الحمراء إلى المجتمعات التي تعاني من نقص الخدمات والتي ستستفيد بشكل كبير من مرافق إيواء إضافية. وُضعت الملاجئ الجديدة في مواقع استراتيجية باستخدام مُحسِّن. الهدف الرئيسي من هذا النظام هو زيادة عدد المنازل السكنية التي يحميها كل ملجأ جديد، مع ضمان عدم وجود تغطية زائدة للملاجئ الحالية.

يستخدم مُحسِّن مواقع الملاجئ الجديد لدينا مجموعة من أساليب التعلم الآلي غير الموجه، وتحديدًا خوارزميتي التجميع K-means وDBSCAN (Ester et al., 1996; Li et al., 2023; Liao & Guo, 2008). تستخدم هذه الخوارزميات 12 معلمة مختلفة لإنتاج 12 مجموعة من التجمعات السكنية. تُعتبر مراكز هذه المجموعات مواقع مرشحة محتملة للملاجئ الجديدة. يقوم المُحسِّن بعد ذلك بإعداد قائمة مرتبة بهذه المواقع، مع إعطاء الأفضلية لتلك التي تُحقق أقصى تغطية ممكنة لعدد المنازل، دون حدوث تداخل مع تغطية الملاجئ القائمة.

بيانات المباني

استخدمنا بيانات بصمات المباني من مايكروسوفت بلانيتاري كومبيوتر. وللتركيز على المبانי السكنية في التجمعات غير المعترف بها، استخدمنا عدة فلاتر. شملت هذه الفلاتر طبقة نظام المعلومات الجغرافية للتجمعات غير المعترف بها التي وفرتها سلطة تطوير واستيطان البدو في النقب (הרשות לפיתוח והתיישבות הבדואים בנגב)، ومناطق التعداد السكاني من الجهاز المركزي للإحصاء (למ"ס) التي لا توجد فيها تجمعات سكنية معترف بها قانونيًا، بالإضافة إلى الفلترة حسب مساحة بصمة المبنى.

بيانات الملاجئ

يتم جمع المعلومات حول مواقع الملاجئ القائمة والمواقع المطلوبة من قِبل المجتمع المحلي بعناية فائقة من قِبل موظفي الميدان في منظمة بمكوم، وكذلك من خلال توجهات وطلبات مقدَّمة من السكان. للحصول على معلومات مفصلة أكثر حول مواقع الملاجئ، يُرجى التواصل مع منظمة "بمكوم".

يرجى الملاحظة: البيانات المعروضة على هذه الخريطة تمثل أفضل تقديراتنا لمواقع الملاجئ القائمة. لا تُعتبر هذه البيانات مصدرًا رسميًا يُعتمد عليه في حالات الطوارئ. يجب دائمًا الرجوع إلى القنوات الرسمية والسلطات المحلية للحصول على معلومات وإرشادات فورية خلال حالات الطوارئ.

שיעור ניכר מהאוכלוסייה הבדואית בנגב מתגוררת ביישובים לא מוכרים. ברבים מיישובים אלה אין לתושבים גישה למרחבים מוגנים דירתיים (ממ״דים), או למקלטים ציבוריים הממוקמים בטווח זמן הגעה ריאלי. מאז אירועי ההסלמה הביטחונית האחרונים והאיום הישיר על העורף, קמו יוזמות ממשלתיות ופרטיות רבות אשר באו להציע פתרון, גם אם זמני, להגנת האוכלוסייה הכפרית. לאור היוזמות התחדד הצורך בפיתוח כלי תומך החלטה שיאפשר תעדוף מבוסס נתונים להצבת מתחמים מוגנים בכפרים הלא מוכרים.הכלי שפתחנו מזהה מיקומים אופטימליים להקמת פתרונות ההגנה השונים בכלל המרחב. עד כה אסטרטגית הפריסה המרחבית היוותה אתגר עקב היעדר נתונים רשמיים על התפלגות וצפיפות האוכלוסייה המקומית, כמו גם מצבם ומיקומם של דרכי הגישה המקומיים.

כלי זה מנתח נגישות למתחמים מוגנים בישובים הבדואים הלא מוכרים בנגב ומציע מיקומים אופטימליים למתחמים חדשים. אזורים ירוקים הם שכונות עם גישה מספקת למקלטים בתנאים הקיימים. אזורים אדומים אין בשלב זה גישה לאזורים מוגנים. אזורי הגנה חדשים ממוקמים באופן אסטרטגי באמצעות אלגוריתם אופטימיזציה. מטרתו העיקרית של אלגוריתם זה היא למקסם את מספר בתי המגורים המוגנים על ידי כל מתחם חדש, תוך מניעת כפילות וכיסוי מיותר עם מתחמים קיימים.

הכלי החדשני שלנו, אופטימייזר מיקומי המקלטים החדשים, משתמש בשילוב של אלגוריתמים ללמידת מכונה בלתי מפוקחת, כגון K-means ו-DBSCAN, על מנת לזהות ולדרג מיקומים אופטימליים למקלטים חדשים. באמצעות ניתוח 12 פרמטרים שונים, האלגוריתמים יוצרים אשכולות של מבנים, ומרכזי הכובד שלהם משמשים כמועמדים ראשוניים למיקומי מקלטים. לאחר מכן, הכלי מדרג את המועמדים הללו, ונותן עדיפות למיקומים שממקסמים את מספר הבתים המוגנים על ידי כל מקלט חדש, תוך הקפדה על מניעת חפיפה עם כיסוי קיים של מקלטים אחרים.

שכבות מידע: מבנים

את טביעות הרגל של המבנים הוצאנו ממאגר הנתונים של Microsoft Planetary Computer. כדי להתמקד במבני מגורים בתוך היישובים הלא מוכרים, יישמנו מספר מסננים: (1) שכבת GIS של יישובים בלתי פורמליים שסופקה על ידי הרשות לפיתוח והתיישבות הבדואים בנגב (2) אזורים סטטיסטיים מהלשכה המרכזית לסטטיסטיקה (למ"ס) שבהם לא מתקיימים יישובים מוכרים, (3) סינון המבנים ע״פ וגודלם

נתוני מקלטים

מידע על מיקומי מקלטים קיימים ואתרים שהתבקשו על ידי הקהילה נאסף בקפדנות על ידי עובדי שטח של "במקום" ודרך פניות מהקהילה. למידע מפורט יותר על מיקומי מקלטים, אנא צרו קשר עם "במקום".

הנתונים המוצגים במפה זו מייצגים את הערכתנו למיקומי מקלטים קיימים. אין להתייחס אליהם כאל מפה רשמית למצבי חירום. במצבי חירום, יש להתייעץ תמיד עם הערוצים הרשמיים והרשויות המקומיות לקבלת מידע והנחיות בזמן אמת.